機器視覺應用領域擴大,發(fā)展蘊含無限潛力
發(fā)布日期:
2023-02-04

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隨著工業(yè)4.0時代來臨,制造企業(yè)不斷朝著數(shù)字化、智能化方向轉(zhuǎn)型升級。其中,機器視覺以視覺硬件、視覺軟件系統(tǒng)和智能視覺裝備等形態(tài)被廣泛應用于消費電子、新型顯示、印刷包裝、新能源等眾多領域,成為產(chǎn)業(yè)變革“助力器”。

機器視覺、深度學習、傳感器技術、智能制造、自動駕駛等眾多新詞匯,在這個技術快速進步的時代并不陌生。

機器視覺應用領域擴大,發(fā)展蘊含無限潛力

簡單來說,機器視覺就是用機器代替人眼對物體進行識別、測量并做出判斷。隨著先進制造在我國的占比提升,人眼在工業(yè)生產(chǎn)線上的精度、效率等方面,已不能滿足產(chǎn)業(yè)升級的要求,通過機器視覺實現(xiàn)更高的生產(chǎn)效率早已在各行業(yè)進行。

機器視覺需要深度學習等AI技術的支持,在智能制造等領域也有著廣泛的應用。看待一門綜合性技術,不應被界線所區(qū)分。機器視覺在各行業(yè)應用廣泛,隨著各行業(yè)對自動化、智能化需求的持續(xù)提升,機器視覺的發(fā)展蘊含無限潛力。

機器視覺應用領域擴大,發(fā)展蘊含無限潛力

應用領域廣泛

機器視覺下游應用領域多樣,如消費電子、半導體、農(nóng)業(yè)采摘、光伏、倉儲物流、醫(yī)療、重工與金屬加工等等。據(jù)GGII統(tǒng)計,2021年消費電子為機器視覺最大應用市場,約占總市場份額的31.6%。

機器視覺在消費電子領域以PCB/FPCAOI檢測、零部件及整機外觀檢測、裝配引導等應用為主,此外,機器視覺在連接器檢測、SMT、硬盤檢測、元器件在線分類篩選、二維碼讀取等場景的應用滲透率也逐步提高。

機器視覺應用領域擴大,發(fā)展蘊含無限潛力

正由于機器視覺技術的應用非常廣泛,很多場景中的復雜問題,也不是單一技術供應商能夠解決的。在機器視覺解決方案中經(jīng)常會看到多個供應商技術的組合,因為每個供應商或者每種技術方案都有自己的優(yōu)勢,行業(yè)協(xié)作才能開拓更多以前未被機器視覺涉及的領域。

隨著機器視覺技術在更多行業(yè)的應用,其市場規(guī)模也逐漸增加。據(jù)調(diào)查,2012-2021年中國機器視覺器件和系統(tǒng)的銷售額從2012年的19.8億元增長至2021年的161億元,其復合增長率約為31.7%,且2021年56%的增長率尤為明顯。預計2021年至2025年,中國機器視覺行業(yè)市場規(guī)模將以21.4%的復合增長率增長,至2025年將達393億元。

機器視覺未來三大趨勢

趨勢一:在巨大的應用場景下,3D技術將發(fā)展更加成熟且普遍

2D 視覺持續(xù)發(fā)展的同時,3D 視覺技術也在快速崛起。從行業(yè)趨勢來看,3D 機器視覺的發(fā)展勢頭明顯強于 2D 視覺。當前工業(yè) 2D 機器視覺已步入成熟階段,而國內(nèi) 3D 視覺技術仍處在發(fā)展初期。海外企業(yè)及相關產(chǎn)品在微觀高精度檢測領域技術積淀更深、工藝水平更成熟,同時占據(jù)市場主要份額。目前國內(nèi)企業(yè)正從硬件、軟件層面逐步實現(xiàn)對海外同類產(chǎn)品的替代與自主突破。

機器視覺應用領域擴大,發(fā)展蘊含無限潛力

趨勢二:國產(chǎn)化替代成為主旋律,中外廠商競爭進一步加劇,市場格局重構(gòu)

當前機器視覺替代率達50%,但多局限于2D機器視覺領域。未來隨著國產(chǎn)品牌協(xié)作共贏,產(chǎn)品功能專業(yè)、種類精細化,替代率將逐步升高。行業(yè)將趨向于專業(yè)化分工,自主化視覺平臺、視覺系統(tǒng)與裝備將協(xié)同作戰(zhàn),逐步超越國外品牌,成長為中國智能制造工業(yè)視覺的主力軍。

趨勢三:整合碎片化場景,標準化一體化設備將是機器視覺下一代發(fā)展方向

隨著工業(yè)自動化的規(guī)模逐漸擴大,智能制造模式下的產(chǎn)品多品種、小批量、個性化生產(chǎn)。企業(yè)開始向批量化定制生產(chǎn)的生產(chǎn)方式轉(zhuǎn)變,但機器視覺技術在自動化生產(chǎn)線中只能對少數(shù)產(chǎn)品進行識別和分類,難以滿足碎片化場景。為解決此情況,整合碎片化場景、打造一體化設備將會極大地促進信息技術與運營技術的快速融合。同時,打造全流程數(shù)字化閉環(huán)也將是重要舉措之一。

機器視覺應用領域擴大,發(fā)展蘊含無限潛力

當然,在三大趨勢之外,機器視覺的發(fā)展也伴隨很多行業(yè)的突破而進入更高的層級,并對某些行業(yè)的進步發(fā)揮重要的作用。

機器視覺技術是實現(xiàn)工業(yè)智能化的必要手段。隨著深度學習、機器學習、3D技術和機器視覺互聯(lián)互通技術的快速發(fā)展,機器視覺智能化水平不斷提升,機器視覺技術在工業(yè)智能領域的應用會朝著智能識別、智能檢測、智能測量以及智能互聯(lián)的完整智能體系方向發(fā)展,從而更好地發(fā)揮其高精準度、高效率的作用,為中國智能產(chǎn)業(yè)開啟“智慧之眼”。