與普通服務型人形機器人不同,工業級產品的核心壁壘在于適配復雜工業流程的軟件系統,這部分也是區分產品落地能力的關鍵成本項。
富唯智能的GRID任務規劃大模型,聯合清華大學深圳國際研究生院共同研發,融合語義地圖與知識圖譜,使機器人能夠在復雜工業環境中實現工業數據的自主感知、智能推理與精準執行。
基于場景圖大模型驅動的系統,支持長序列、大場景、復合型任務的高效規劃,泛化能力極強,無需針對每一條產線重新進行大量代碼開發。依托流程圖式可視化編程的拖拽式任務編排功能,內置成熟工業工藝算子,即可快速把工藝需求轉化為機器人可執行的作業流程。
搭配"手、腳、眼、腦"一體化協同控制技術,可保障整機運行穩定性,大幅減少多系統聯調的額外成本,這也是工業人形機器人能夠快速落地汽車制造、電子3C、智慧物流、新能源、CNC加工等多場景的核心技術支撐。